こんにちは！
カイゼン研究会の宇賀です。
流行りAIを使ってみてものすごく驚いたのですが、驚きを伝えきれないので、まず見ていただければと思います。
ここから下はAIが書いたメルマガです。
＿＿以下AIが書いた文章＿＿
こんにちは！
今回のメルマガは、金属加工工場における在庫管理の進め方についてです！
ある日、私がある金属加工工場を訪れたときのこと。
そこで、工場長から「最近、在庫が増えているんだけど、なんとかならないかな？」と相談されました。そこで私は、在庫管理についてアドバイスすることにしました。
まず、在庫を削減するためには、在庫の適正量を決めることが大切です。適正量を決めるには、過去のデータを分析することが必要です。
例えば、月ごとの売上や受注量、納期の遵守率などを分析し、適正な在庫量を算出することができます。
そして、在庫管理システムの導入も効果的です。
在庫管理システムを導入することで、在庫の可視化や在庫数の管理が容易になります。
また、在庫管理システムには、発注や入出庫の自動化などの機能があるため、手作業によるヒューマンエラーを減らすこともできます。
さらに、在庫の見える化も重要です。在庫を可視化することで、どの部品がどのくらい在庫にあるかが一目でわかるため、製造計画を立てる際にも役立ちます。
以上が、金属加工工場における在庫管理の進め方です。
いかがでしたか？
在庫の適正量を決め、在庫管理システムを導入し、在庫の可視化をすることで、在庫削減を実現することができます。是非、あなたの工場でも取り入れてみてくださいね！
＿＿ここまで＿＿
この文章はchatGPTというテキスト生成AIに
「工場における在庫管理の重要性が分かるメルマガ書いてみて」
と、チャットで軽い指示を出しただけで３０秒で書いてきました。
その後、出してきた文章に対して
「もっと面白い内容で書ける？」
と聞くと、また驚きの結果が…
＿＿以下AIが書いた文章＿＿
ある金属加工工場には、常に多くの在庫がありました。
社長は「在庫があると安心だし、お客様からの急な注文にも対応できるからね」と言って、在庫を減らすことにはあまり興味がありませんでした。
しかし、ある日、大きな仕事が入りました。
この仕事は、通常の工程よりも長い期間を要する上に、原材料の注文量も通常よりも多いものでした。
社長は在庫に十分な量があると思っていたため、新しい原材料の注文を忘れてしまい、納期に遅れることになったのです。
社長は焦って急いで原材料を調達しようとしましたが、既にサプライヤー側も在庫がなくなっていたため、調達が困難となり、納期遅延は避けられませんでした。
この出来事を受けて、社長は在庫管理の重要性を痛感しました。
在庫が多すぎることは、危険なことだと気付いたのです。
社長は、社員たちと一緒に在庫の見直しを進め、在庫の量を見直すことで、原材料の調達に遅れが生じることがなくなりました。
今では、この工場では、必要なものだけを必要な時に調達することで、効率的かつスムーズな生産が実現されています。
在庫管理は、多くの企業にとって重要な課題です。
在庫が多すぎることは、生産において多くの問題を引き起こすだけでなく、コスト面でも損失を招きます。
在庫の見直しを行うことで、無駄な在庫を削減し、生産性を向上させることができます。
皆さんも是非、自社の在庫管理を見直してみてください。
それが、より効率的かつ生産的なビジネスにつながるかもしれません。
＿＿ここまで＿＿
本当にありそうなエピソードを勝手に追加して在庫管理の教訓めいたものを表現し、説得力を出そうとしてきます。笑
「もう少し違う内容で書ける？」
と冷たく聞いても
＿＿以下AIが書いた文章＿＿
こんにちは！
今回は、工場での在庫管理についてお話しします。
在庫管理といえば、ちょっと堅いイメージがありますが、実はとても大切で面白いテーマなんです。
そこで、ある金属加工工場での出来事を紹介したいと思います。
その工場では、毎月のように余計な部品がストックされ、そのためにスペース不足になっていました。
ある日、工場長が「在庫削減チャレンジ」という企画を立ち上げました。
そのチャレンジとは、余計な在庫をなくすために、工場全体で取り組むこと。
このチャレンジに参加した社員たちは、いろいろなアイデアを出し合い、無駄な在庫を大幅に削減することに成功しました。
その中でも、特に面白いアイデアがありました。
ある社員が「部品迷子発見器」を開発し、部品の保管場所を簡単に特定できるようにしました。
これにより、部品がどこにあるのか探す手間が省けるため、作業効率が大幅にアップしました。
さらに、ある社員は「スクラップを燃料にする」アイデアを提案し、スクラップの削減と同時にエネルギーの再利用も実現しました。これにより、工場の環境負荷も軽減されました。
このように、在庫管理に取り組むことで・・・・・続く
＿＿ここまで＿＿
またもや勝手にエピソードを追加するだけでなく、指示していない環境やSDG’sに関係するエピソードを入れこんでくるという技を見せつけてきます。
試す前には、想像もしていなかったレベルでしたし、人が書いたか、そうでないかさえ、まったく見分けられません。
本当は何かこの話をもとに、意味や教訓を引き出し製造業に役立つ情報としてメルマガにできればよいなと思っておりましたが、あまりのすごさに、ただただ圧倒されこんなAIがありましたという感動と恐怖のシェアのみになってしまいた。
「だからなんなんだよ」というところが思いつかないまま、伝えたいという衝動のみで書いており、申し訳ないです。
まさにメルマガの内容でAIに負けた気分です。笑
一応、この技術がどう普段の仕事に影響するのかというと、まだ世界中の人が試行錯誤している段階です。
人の代わりにメールや資料、議事録の自動作成、カスタマーサポートなどの分野で実装予定だそうです。
まだまだ実感がわきませんが、社内の資料や文書作成は劇的に変わるかもしれません。
製造業の未来にどのようにかかわってくるか正直、予想もつきません。笑
とにかくここ数年は現場より事務の仕事の方が一変しそうですね。
本日は本当に雑談だけになってしまい恐縮ですが、最後までお読みいただきありがとうございました。
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